Tutorial Pengujian A/B untuk Meningkatkan Nilai Konversi Website

optimasi ab testing

Banyak marketer dan desainer cerdas yang menggunakan metode pengujian A/B untuk mendapatkan informasi tentang perilaku pengunjung dan untuk meningkatkan tingkat konversi. Namun pengujian A / B masih kalah populer dibandingkan subyek pemasaran internet seperti SEO ataupun analisis web. Mereka tidak sepenuhnya memahami apakah itu bisa menguntungkan mereka atau bagaimana mereka harus menggunakannya.

Artikel ini dimaksudkan untuk menjadi panduan terbaik yang anda butuhkan untuk pengujian A / B.

Apakah Pengujian A/B?

Pada intinya, pengujian A / B adalah apa yang seperti Anda memiliki dua versi dari suatu elemen (A dan B) dan metrik yang mendefinisikan kesuksesan dari kedua elemen tersebut.

Untuk menentukan versi mana yang lebih baik, Anda harus melakukan eksperimen untuk kedua versi secara bersamaan. Pada akhirnya, Anda mengukur versi mana yang lebih sukses dan pilih versi teresebut untuk anda gunakan.

Pengujian A / B di Web adalah Anda memiliki dua desain dari sebuah situs web: A dan B. Biasanya, A adalah desain yang sudah ada (disebut kontrol), dan B adalah desain baru. Anda memisahkan trafik situs Web Anda antara dua versi dan mengukur kinerja mereka menggunakan metrik , dan beberapa hal yang harus anda perhatikan adalah (tingkat konversi, penjualan, tingkat bouncing, dll). Pada akhirnya, Anda memilih versi yang memperoleh hasil lebih baik.

Apa yang akan diuji pada pengujian A/B?

Pilihan mengenai apakah yang akan diuji akan tergantung pada tujuan Anda.

Sebagai contoh,

jika tujuan Anda adalah untuk meningkatkan jumlah sign-up, maka Anda mungkin akan menguji berikut:

  • Panjang form sign-up
  • Tampilan desain lokasi dan posisi
  • Tampilan kebijakan privasi dll

Tujuan dari pengujian A / B dalam hal ini adalah untuk mencari tahu apa yang mencegah pengunjung mendaftar. Apakah panjang form mempengaruhi? Apakah pengunjung kecewa tentang privasi? Atau apakah website tidak mampu meyakinkan pengunjung untuk mendaftar? Semua pertanyaan ini dapat dijawab satu per satu dengan menguji beberapa elemen tertentu.

Meskipun setiap pengujian A/B adalah unik, elemen-elemen tertentu yang biasanya diuji adalah:

* Tombol tindakan, ukuran warna kata-kata, dan penempatan.
* Judul atau deskripsi produk,
* Formulir panjang,
* Layout dan gaya situs Web,
* Produk dan penawaran promosi,
* Gambar pada arahan dan halaman produk,
* Jumlah teks pada halaman (pendek vs panjang).

Start Action dan Buatlah pengujian A/B tes yang pertama

Setelah Anda memutuskan apa yang akan diuji, langkah berikutnya, tentu saja, adalah untuk memilih alat untuk pekerjaan itu. Jika Anda ingin alat gratis dan mampu mengutak-atik HTML dan JavaScript, anda bisa menggunakan Google Website Optimizer.

Anda dapat mengatur tes A / B dengan salah satu dari dua cara:

* Ganti elemen yang akan diuji sebelum halaman dimuat

Jika Anda menguji elemen tunggal pada halaman Web, tombol sign-up Anda akan perlu membuat variasi tombol dalam alat uji Anda. Ketika anda menjalankan tes ini, alat A / B secara acak akan menggantikan tombol asli pada halaman dengan salah satu variasi sebelum menampilkan halaman untuk pengunjung.

* Redirect ke halaman lain

Jika Anda ingin melakukan pengujian A / B pada seluruh halaman, misalnya anda ingin menguji tema, sebuah tema hijau vs tema merah maka Anda harus membuat dan meng-upload halaman baru pada website Anda. Sebagai contoh, jika homepage Anda http://www.example.com/index.html, maka Anda akan perlu membuat variasi yang terletak di http://www.example.com/index1.html. Ketika tes berjalan, alat Anda akan mengarahkan beberapa pengunjung ke salah satu URL alternatif Anda.

Setelah Anda telah mengatur variasi Anda menggunakan salah satu dari dua metode ini, langkah berikutnya adalah untuk mengatur tujuan konversi Anda. Biasanya, Anda akan mendapatkan kode JavaScript, yang akan Anda copy dan paste ke halaman yang akan digunakan untuk mewakili tes. Sebagai contoh, jika Anda memiliki sebuah toko e-commerce dan Anda menguji warna tombol “Buy Now”, maka tujuan konversi Anda akan menjadi “Terima kasih” halaman yang ditampilkan kepada pengunjung setelah mereka menyelesaikan pembelian.

Anjuran dan Larangan pada Pengujian A/B

Larangan

* Ketika melakukan pengujian A / B, Selalu uji kedua versi bersamaan dan anda akan mendapatkan hasil yang obyektif.
* Jangan terlalu dini menyimpulkan. Ada sebuah konsep yang disebut “keyakinan statistik” yang menentukan apakah hasil tes Anda adalah signifikan.

* Biasanya pemenang dalam Pengujian A / B sering mengejutkan atau unintuitive. Pada situs bertema hijau, tombol merah mencolok dapat muncul sebagai pemenang. Tujuan Anda dengan pengujian ini adalah tingkat konversi yang lebih baik, bukan masalah estetika, jadi jangan menolak hasil karena menuruti kesenangan anda.

Anjuran

* Anda harus tahu berapa lama menjalankan tes sebelum menyerah. Menyerah terlalu cepat dapat menghabiskan biaya dan tanpa memperoleh hasil apapun.

* Tampilkan pengunjung yang berulang pada variasi yang sama. Alat Anda harus memiliki mekanisme untuk mengingat variasi pengunjung yang telah melihat halaman tersebut. Hal ini untuk mencegah kesalahan, seperti menunjukkan kepada pelanggan harga yang berbeda atau tawaran promosi yang berbeda.

* Membuat Sebuah tes A / B konsisten di seluruh situs web. Jika Anda menguji tombol sign-up yang muncul di beberapa lokasi, maka pengunjung akan melihat variasi yang sama di mana-mana.

* Lakukan banyak tes A / B sehingga kita bisa memperoleh hasil terbaik dari beberapa pengujian tersebut.

Studi Pengujian Kasus A / B Klasik

Writing Decisions: Headline Tests on the Highrise Sign-Up Page
37signals menguji headline di halaman harga nya. Ditemukan bahwa ” 30-Day Free Trial on All Accounts” menghasilkan 30% lebih sign-up daripada yang asli ” Start a Highrise Account.”

“You Should Follow Me on Twitter Here” (Dustin Curtis)
Ini adalah berbagai tes yang dilakukan untukmenguji follower twitter. Dustin menemukan bahwa ” You should follow me on Twitter here” bekerja 173% lebih baik daripada teks kendalinya, ” I’m on Twitter.”

Human Photos Double Conversion Rates
Sebuah kesimpulan yang mengejutkan dari dua tes A / B terpisah: meletakkan foto seseorang di sebuah website menambah tingkat konversi sebanyak dua kali. Penelitian ilmiah dari pengujian ini, mengatakan bahwa kita tertarik dengan gambar seseorang.

Google Website Optimizer Case Study: Daily Burn, 20%+ Improvement (Tim Ferriss)
Sebuah variasi sederhana yang memberikan opsi lebih sedikit bagi pengunjung menghasilkan peningkatan 20% dalam konversi.
gymnii ab testing

Two Magical Words Increased Conversion Rate by 28%
Kata-kata “Ini gratis” meningkatkan klik pada tombol sign-up sebesar 28%, menggambarkan pentingnya pengujian untuk kalimat pada tombol dan bagaimana perubahan kecil dapat memiliki hasil yang mengejutkan.

its-free-shot ab testing

Changing the Sign-Up Button from Green to Red
CareLogger meningkatkan tingkat konversi sebesar 34% hanya dengan mengubah warna tombol sign up dari hijau menjadi merah!

get-started ab testing

Single page vs. multi-step checkout
Jika Anda memiliki sebuah toko online, cukup umum untuk melihat pengunjung meninggalkan proses pembelian pada saat checkout. Pengujian A / B menemukan bahwa proses single checkout page bekerja jauh lebih baik menyelesaikan penjualan daripada multi-halaman checkout.

single checkout vs multi checkout ab testing

“Mad Libs” style form increases conversion 25-40%
Dalam pengujian A / B ternyata ditemukan bahwa bentuk paragraf dengan field input inline bekerja jauh lebih baik dari tata letak bentuk tradisional.

traditional form ab testing

Complete redesign of product page increased sales by 20%
Sebuah perusahaan produk perangkat lunak mendesain ulang halaman produk mereka untuk memberikan tampilan yang modern dan ditambah unsur membangun kepercayaan (seperti segel, garansi, dll). Hasil akhirnya: mereka berhasil meningkatkan total penjualan sebesar 20%. Studi kasus ini menunjukkan efek desain pada penjualan.

Marketing Experiments response capture case study – triple digit increase in conversions
Melalui serangkaian Pengujian A / B, mereka meningkatkan mailing list opt-in rating sampai dengan 258%. Fokus mereka adalah agar pengunjung menyediakan alamat email. Untuk mengatasi masalah ini, halaman arahan memotivasi pengunjung dengan gift card Amazon.

Tools Peralatan Untuk Pengujian A / B

Berikut ini adalah sejumlah alat yang tersedia untuk pengujian A / B, dengan fokus yang berbeda, harga dan fitur yang hjuga berbeda. Berikut ini adalah beberapa alat tersebut.

* Google Website Optimizer
Alat pengujian A / B gratis dari Google. Sebuah pilihan yang bagus untuk memulai, tetapi tidak memiliki fitur canggih.
* A/Bingo and Vanity
Server-side framework untuk pengembang Ruby on Rails. Membutuhkan kemampuan pemrograman dan integrasi kode program.

* Visual Website Optimizer
Alat pengujian A / B, dengan fitur-fitur canggih seperti WYSIWYG editor, peta klik, segmentasi pengunjung dan beberapa fitur lainya.

* Unbounce and Performable
Landing page creator yang terintegrasi dengan pengujian A / B.
* Vertster, SiteSpect, Webtrends Optimize and Omniture’s Test&Target

Informasi lain supaya test AB yang anda lakukan lebih mendalam

Semoga tutorial pengujian A/B ini bermanfaat dan konversi kunjungan serta penjualan website anda bisa semakin meningkat.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *


 

21